SymPy - Lambdify() 函数

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  简述

  lambdify 函数将 SymPy 表达式转换为 Python 函数。如果要在大范围的值上评估表达式，则 evalf() 函数效率不高。lambdify 的作用类似于 lambda 函数，不同之处在于它将 SymPy 名称转换为给定数值库的名称，通常是 NumPy。默认情况下，对数学标准库中的实现进行lambdify。

  
  
  >>> expr=1/sin(x) 
  
  >>> f=lambdify(x, expr) 
  
  >>> f(3.14)
  
  

  上面的代码片段给出了以下输出 -

  627.8831939138764

  表达式可能有多个变量。在这种情况下，lambdify() 函数的第一个参数是一个变量列表，然后是要计算的表达式。

  
  
  >>> expr=a**2+b**2 
  
  >>> f=lambdify([a,b],expr) 
  
  >>> f(2,3)
  
  

  上面的代码片段给出了以下输出 -

  13

  但是，要将 numpy 库用作数值后端，我们必须将其定义为 lambdify() 函数的参数。

  
  
  >>> f=lambdify([a,b],expr, "numpy")
  
  

  在上述函数中，我们使用两个 numpy 数组作为两个参数 a 和 b。在 numpy 数组的情况下，执行时间相当快。

  
  
  >>> import numpy 
  
  >>> l1=numpy.arange(1,6) 
  
  >>> l2=numpy.arange(6,11) 
  
  >>> f(l1,l2)
  
  

  上面的代码片段给出了以下输出 -

  array([ 37, 53, 73, 97, 125], dtype=int32)