Seaborn - 教程

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  简述

  Seaborn 是一个开源的、BSD 许可的 Python 库，提供高级 API 用于使用 Python 编程语言可视化数据。

  本教程将带您了解 Seaborn 的基础知识和各种功能。它对从事数据分析的人特别有用。完成本教程后，您会发现自己处于中等专业水平，从那里您可以将自己提升到更高水平的专业知识。

  您应该对计算机编程术语有基本的了解。对 Python 和任何编程语言有基本的了解是一个加分项。Seaborn 库建立在 Matplotlib 之上。了解 Matplotlib 的基本概念将帮助您更好地理解本教程。
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  简述

  在分析的世界中，获得洞察力的最佳方式是可视化数据。数据可以通过将其表示为易于理解、探索和掌握的图来可视化。这些数据有助于引起关键要素的注意。

  为了使用 Python 分析一组数据，我们使用了 Matplotlib，这是一个广泛实施的 2D 绘图库。同样，Seaborn 是 Python 中的可视化库。它建立在 Matplotlib 之上。
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  Seaborn 与 Matplotlib

  总结一下，如果 Matplotlib “试图让简单的事情变得简单，让困难的事情成为可能”，Seaborn 也试图让一组定义明确的困难事情变得简单。”

  Seaborn 帮助解决了 Matplotlib 面临的两大问题；问题是 -

  • 默认 Matplotlib 参数
  • 使用数据框

  随着 Seaborn 对 Matplotlib 的补充和扩展，学习曲线非常缓慢。如果您了解 Matplotlib，那么您已经完成了 Seaborn 的一半。

  Seaborn 的重要特点

  Seaborn 建立在 Python 的核心可视化库 Matplotlib 之上。它旨在作为补充，而不是替代。但是，Seaborn 具有一些非常重要的功能。让我们在这里看看其中的一些。这些功能有助于 -

  • 用于样式化 matplotlib 图形的内置主题
  • 可视化单变量和双变量数据
  • 拟合和可视化线性回归模型
  • 绘制统计时间序列数据
  • Seaborn 可以很好地与 NumPy 和 Pandas 数据结构配合使用
  • 它带有用于样式化 Matplotlib 图形的内置主题

  在大多数情况下，您仍然会使用 Matplotlib 进行简单的绘图。建议使用 Matplotlib 的知识来调整 Seaborn 的默认绘图。