NumPy - 教程

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  简述

  NumPy 代表 Numerical Python，是一个由多维数组对象和处理这些数组的例程集合组成的库。使用 NumPy，可以对数组执行数学和逻辑运算。本教程解释了 NumPy 的基础知识，例如其架构和环境。它还讨论了各种数组函数、索引类型等。还提供了对 Matplotlib 的介绍。所有这些都在示例的帮助下进行了解释，以便更好地理解。

  本教程是为那些想要了解 NumPy 的基础知识和各种功能的人准备的。它对算法开发人员特别有用。完成本教程后，您会发现自己处于中等专业水平，从那里您可以将自己提升到更高水平的专业知识。

  您应该对计算机编程术语有基本的了解。对 Python 和任何编程语言有基本的了解是一个加分项。

  numpy 官网

  numpy GitHub 源代码托管
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  使用 NumPy 的操作

  使用 NumPy，开发人员可以执行以下操作 -

  • 对数组的数学和逻辑运算。
  • 用于形状操作的傅里叶变换和例程。
  • 与线性代数相关的运算。NumPy 具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。
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  NumPy – MatLab 的替代品

  NumPy 经常与像这样的包一起使用SciPy（科学 Python）和Mat−plotlib（绘图库）。这种组合被广泛用作流行的技术计算平台 MatLab 的替代品。然而，MatLab 的 Python 替代品现在被视为一种更现代、更完整的编程语言。

  它是开源的，这是 NumPy 的一个额外优势。