机器学习 - 教程

• 

  简述

  今天的人工智能（AI）已经远远超过了区块链和量子计算的炒作。开发人员现在利用这一点创建新的机器学习模型并重新训练现有模型以获得更好的性能和结果。本教程将介绍机器学习及其在人工智能中的实现。

  高性能计算 (HPC) 的易用性导致对具有机器学习技能的 IT 专业人员的需求突然增加。

  本教程是为渴望了解机器学习和人工智能全貌的专业人士准备的。本教程满足新手和专家的学习需求，帮助他们理解人工智能的概念和实现。

  本教程的学习者应该了解 Python 编程的基础知识。此外，他们需要对计算机编程和基础知识有扎实的了解。

  如果您是这个领域的新手，我们建议您先学习基于这些概念的教程，然后再开始机器学习。

  在本教程中，您将详细了解 -

  机器学习的核心是什么？

  • 机器学习有哪些不同类型？
  • 可用于开发机器学习模型的不同算法有哪些？
  • 有哪些工具可用于开发这些模型？
  • 有哪些编程语言选择？
  • 哪些平台支持机器学习应用程序的开发和部署？
  • 有哪些 IDE（集成开发环境）可用？
  • 如何快速提升你在这个重要领域的技能？