SciPy - 环境设置

• 

  简述

  标准 Python 发行版不与任何 SciPy 模块捆绑在一起。一个轻量级的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序安装 SciPy，

  
  pip install pandas
  

  如果我们安装Anaconda Python package, Pandas 将默认安装。以下是在不同操作系统中安装它们的软件包和链接。
• 

  Windows

  Anaconda（https://www.continuum.io）是 SciPy 堆栈的免费 Python 发行版。它也可用于 Linux 和 Mac。

  Canopy( https://www.enthought.com/products/canopy/ ) 是免费的，也可用于商业发行，包含适用于 Windows、Linux 和 Mac 的完整 SciPy 堆栈。

  Python (x,y)− 它是一个免费的 Python 发行版，带有适用于 Windows 操作系统的 SciPy 堆栈和 Spyder IDE。（可从https://python-xy.github.io/下载）

  Linux

  各个 Linux 发行版的包管理器用于在 SciPy 堆栈中安装一个或多个包。

  Ubuntu

  我们可以使用以下路径在 Ubuntu 中安装 Python。

  
  sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
  python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose
  

  Fedora

  我们可以使用以下路径在 Fedora 中安装 Python。

  
  sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
  sympy python-nose atlas-devel