Numpy numpy.reshape 函数

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  简述

  此函数在不更改数据的情况下为数组提供新形状。它接受以下参数 -

  
  numpy.reshape(arr, newshape, order')
  

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  在哪里，

  序号	参数及说明
  1	arr 要重塑的数组
  2	newshape int 或 int 的元组。新形状应与原始形状兼容
  3	order 'C' 表示 C 风格，'F' 表示 Fortran 风格，如果数组存储在类似 Fortran 的连续内存中，'A' 表示类似 Fortran 的顺序，否则表示 C 风格

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  例子

  
  import numpy as np
  a = np.arange(8)
  print 'The original array:'
  print a
  print '\n'
  b = a.reshape(4,2)
  print 'The modified array:'
  print b
  

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  它的输出如下 -

  
  The original array:
  [0 1 2 3 4 5 6 7]
  The modified array:
  [[0 1]
   [2 3]
   [4 5]
   [6 7]]
  

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