NumPy - 字节交换

• 

  简述

  我们已经看到，存储在计算机内存中的数据取决于 CPU 使用的架构。它可能是little-endian（最低有效字节存储在最小地址中）或big-endian（最小地址中的最高有效字节）。
• 

  numpy.ndarray.byteswap()

  这numpy.ndarray.byteswap()函数在两种表示之间切换：bigendian 和 little-endian。

  
  import numpy as np 
  a = np.array([1, 256, 8755], dtype = np.int16) 
  print 'Our array is:' 
  print a  
  print 'Representation of data in memory in hexadecimal form:'  
  print map(hex,a)  
  # byteswap() function swaps in place by passing True parameter 
  print 'Applying byteswap() function:' 
  print a.byteswap(True) 
  print 'In hexadecimal form:' 
  print map(hex,a) 
  # We can see the bytes being swapped
  

  它将产生以下输出 -

  
  Our array is:
  [1 256 8755]
  Representation of data in memory in hexadecimal form:
  ['0x1', '0x100', '0x2233']
  Applying byteswap() function:
  [256 1 13090]
  In hexadecimal form:
  ['0x100', '0x1', '0x3322']