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  NumPy - 矩阵库

  • 简述

    NumPy 包包含一个 Matrix 库numpy.matlib. 该模块具有返回矩阵而不是 ndarray 对象的函数。

  • matlib.empty()

    这matlib.empty()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。该函数采用以下参数。 
    
numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
    在哪里，
    序号 参数及说明
    1
    shape
    int或元组int定义新矩阵的形状
    2
    Dtype
    可选的。输出的数据类型
    3
    order
    C 或 F

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.empty((2,2)) 
# filled with random data
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 2.12199579e-314,   4.24399158e-314] 
 [ 4.24399158e-314,   2.12199579e-314]]

  • numpy.matlib.zeros()

    此函数返回用零填充的矩阵。 
    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.zeros((2,2))
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 0.  0.] 
 [ 0.  0.]]

  • numpy.matlib.ones()

    此函数返回用 1 填充的矩阵。 
    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.ones((2,2))
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 1.  1.] 
 [ 1.  1.]]

  • numpy.matlib.eye()

    此函数返回一个矩阵，沿对角线元素为 1，其他地方为 0。该函数采用以下参数。 
    
numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
    在哪里，
    序号 参数及说明
    1
    n
    结果矩阵中的行数
    2
    M
    列数，默认为 n
    3
    k
    对角线索引
    4
    dtype
    输出的数据类型

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.]]

  • numpy.matlib.identity()

    这numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的单位矩阵。单位矩阵是一个所有对角元素都为 1 的方阵。 
    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 1.  0.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  1.  0.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  1.  0.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  1.  0.] 
 [ 0.  0.  0.  0.  1.]]

  • numpy.matlib.rand()

    这numpy.matlib.rand()函数返回一个填充了随机值的给定大小的矩阵。

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np 
print np.matlib.rand(3,3)
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 0.82674464  0.57206837  0.15497519] 
 [ 0.33857374  0.35742401  0.90895076] 
 [ 0.03968467  0.13962089  0.39665201]]
    Note矩阵总是二维的，而 ndarray 是一个 n 维数组。这两个对象都是可相互转换的。

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np  
i = np.matrix('1,2;3,4') 
print i
    它将产生以下输出 - 
    
[[1  2] 
 [3  4]]

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np  
j = np.asarray(i) 
print j
    它将产生以下输出 - 
    
[[1  2] 
 [3  4]]

    例子

    
import numpy.matlib 
import numpy as np  
k = np.asmatrix (j) 
print k
    它将产生以下输出 - 
    
[[1  2] 
 [3  4]]
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