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  NumPy - Determinant

  • 简述

    行列式是线性代数中非常有用的值。它是根据方阵的对角线元素计算得出的。对于 2x2 矩阵，它只是左上角和右下角元素的乘积与其他两个元素的乘积相减。
    换句话说，对于矩阵 [[a,b], [c,d]]，行列式计算为“ad-bc”。较大的方阵被认为是 2x2 矩阵的组合。
    这numpy.linalg.det()函数计算输入矩阵的行列式。 
    
import numpy as np
a = np.array([[1,2], [3,4]]) 
print np.linalg.det(a)
    它将产生以下输出 - 
    
-2.0

  • 例子

    
import numpy as np 
b = np.array([[6,1,1], [4, -2, 5], [2,8,7]]) 
print b 
print np.linalg.det(b) 
print 6*(-2*7 - 5*8) - 1*(4*7 - 5*2) + 1*(4*8 - -2*2)
    它将产生以下输出 - 
    
[[ 6 1 1]
 [ 4 -2 5]
 [ 2 8 7]]
-306.0
-306
返回线性代数
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