NumPy - 数组操作

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  简述

  NumPy 包中有几个例程可用于操作 ndarray 对象中的元素。它们可以分为以下类型 -
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  改变形状

  序号	形状和描述
  1	reshape 在不更改其数据的情况下为数组赋予新形状
  2	flat 数组上的一维迭代器
  3	flatten 返回折叠成一维的数组的副本
  4	ravel 返回一个连续的扁平数组

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  转置操作

  序号	操作说明
  1	transpose 置换数组的维度
  2	ndarray.T 与 self.transpose() 相同
  3	rollaxis 向后滚动指定的轴
  4	swapaxes 交换数组的两个轴

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  更改尺寸

  序号	尺寸和说明
  1	broadcast 产生一个模仿广播的对象
  2	broadcast_to 将数组广播到新形状
  3	expand_dims 扩展数组的形状
  4	squeeze 从数组的形状中删除一维条目

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  加入数组

  序号	数组和描述
  1	concatenate 沿现有轴连接一系列数组
  2	stack 沿新轴连接一系列数组
  3	hstack 水平顺序堆叠数组（按列）
  4	vstack 垂直顺序堆叠数组（逐行）

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  拆分数组

  序号	数组和描述
  1	split 将一个数组拆分为多个子数组
  2	hsplit 将数组水平拆分为多个子数组（按列）
  3	vsplit 将一个数组垂直拆分为多个子数组（逐行）

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  添加/删除元素

  序号	元素和描述
  1	resize 返回具有指定形状的新数组
  2	append 将值附加到数组的末尾
  3	insert 在给定索引之前沿给定轴插入值
  4	delete 返回一个新数组，其中删除了沿轴的子数组
  5	unique 查找数组的唯一元素