TensorFlow - 安装

简述

要安装 TensorFlow，请务必在您的系统中安装“Python”。Python 3.4+ 版本被认为是从 TensorFlow 安装开始的最佳选择。

考虑以下步骤在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow。

步骤 1 - 验证正在安装的python版本。

步骤 2− 用户可以选择任何机制在系统中安装 TensorFlow。我们推荐“pip”和“Anaconda”。Pip 是一个用于在 Python 中执行和安装模块的命令。

在我们安装 TensorFlow 之前，我们需要在我们的系统中安装 Anaconda 框架。

安装成功后，通过“conda”命令进入命令提示符。命令的执行如下所示 -

步骤 3 − 执行以下命令初始化 TensorFlow 的安装 −
```
conda create --name tensorflow python = 3.5
```
它下载 TensorFlow 设置所需的必要包。

步骤 4 − 环境设置成功后，激活 TensorFlow 模块很重要。
```
activate tensorflow
```
步骤 5- 使用pip在系统中安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下所述 -
```
pip install tensorflow
```
和，
```
pip install tensorflow-gpu
```
安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行情况很重要。

下面的例子可以帮助我们理解 TensorFlow 中基本的程序创建“Hello World”。

下面提到了第一个程序实现的代码 -
```
>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))
```

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