TensorFlow - 分布式计算
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简述
本章将重点介绍如何开始使用分布式 TensorFlow。目的是帮助开发人员了解重复出现的基本分布式 TF 概念,例如 TF 服务器。我们将使用 Jupyter Notebook 来评估分布式 TensorFlow。下面提到了使用 TensorFlow 实现分布式计算 -Step 1 − 导入分布式计算所需的必要模块 −Step 2− 用一个节点创建一个 TensorFlow 集群。让这个节点负责一个名为“worker”的作业,该作业将在 localhost:2222 上运行一个 take。上述脚本生成以下输出 -Step 3 - 可以通过执行以下命令计算具有相应会话的服务器配置 -上面的命令生成以下输出 -Step 4− 以执行引擎为服务器启动 TensorFlow 会话。使用TensorFlow创建本地服务器并使用lsof 找出服务器的位置。Step 5 − 查看此会话中可用的设备并关闭相应的会话。上面的命令生成以下输出 -