TensorFlow - 梯度下降优化
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简述
梯度下降优化被认为是数据科学中的一个重要概念。考虑下面显示的步骤以了解梯度下降优化的实现 - -
第1步
包括必要的模块和 x 和 y 变量的声明,我们将通过这些模块定义梯度下降优化。 -
第2步
初始化必要的变量并调用优化器以使用相应的函数定义和调用它。上面的代码行生成一个输出,如下面的屏幕截图所示 -我们可以看到,如输出所示,计算了必要的 epochs 和迭代次数。