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  Pandas - Timedelta

  • 简述

    时间增量是时间上的差异，以差异单位表示，例如，天、小时、分钟、秒。它们既可以是正数，也可以是负数。
    我们可以使用各种参数创建 Timedelta 对象，如下所示 -

  • 字符串

    通过传递一个字符串文字，我们可以创建一个 timedelta 对象。 
    
import pandas as pd
print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')
    它的输出如下 - 
    
2 days 02:15:30

  • 整数

    通过将整数值与单位一起传递，参数会创建一个 Timedelta 对象。 
    
import pandas as pd
print pd.Timedelta(6,unit='h')
    它的输出如下 - 
    
0 days 06:00:00

  • 数据偏移

    数据偏移量，例如 - 周、天、小时、分钟、秒、毫秒、微秒、纳秒也可用于构造。 
    
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
    它的输出如下 - 
    
2 days 00:00:00

  • to_timedelta ()

    使用顶层pd.to_timedelta，您可以将标量、数组、列表或序列从可识别的 timedelta 格式/值转换为 Timedelta 类型。如果输入是一个系列，它将构造系列，如果输入是类似标量的，它将构造一个标量，否则将输出一个TimedeltaIndex. 
    
import pandas as pd
print pd.Timedelta(days=2)
    它的输出如下 - 
    
2 days 00:00:00

  • 操作

    您可以对 Series/DataFrames 进行操作并构造timedelta64[ns]通过减法运算系列datetime64[ns]系列或时间戳。
    现在让我们创建一个带有 Timedelta 和 datetime 对象的 DataFrame 并对其执行一些算术运算 - 
    
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
print df
    它的输出如下 - 
    
            A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

  • 加法运算

    
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
print df
    它的输出如下 - 
    
           A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

  • 减法运算

    
import pandas as pd
s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']
print df
    它的输出如下 - 
    
           A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07
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