SQL - UPDATE(更新)查询

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  简述

  SQLUPDATE查询用于修改表中的现有记录。您可以将 WHERE 子句与 UPDATE 查询一起使用来更新选定的行，否则所有行都会受到影响。
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  句法

  带有 WHERE 子句的 UPDATE 查询的基本语法如下 -

  
  UPDATE table_name
  SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
  WHERE [condition];
  

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  您可以使用 AND 或 OR 运算符组合 N 个条件。
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  例子

  考虑具有以下记录的 CUSTOMERS 表 -

  
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
  |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
  |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
  |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
  |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
  |  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
  |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  

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  以下查询将更新表中 ID 号为 6 的客户的 ADDRESS。

  
  SQL> UPDATE CUSTOMERS
  SET ADDRESS = 'Pune'
  WHERE ID = 6;
  

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  现在，CUSTOMERS 表将有以下记录 -

  
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  | ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  |  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
  |  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
  |  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
  |  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
  |  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
  |  6 | Komal    |  22 | Pune      |  4500.00 |
  |  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
  +----+----------+-----+-----------+----------+
  

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  如果要修改 CUSTOMERS 表中的所有 ADDRESS 和 SALARY 列值，则不需要使用 WHERE 子句，因为 UPDATE 查询就足够了，如下面的代码块所示。

  
  SQL> UPDATE CUSTOMERS
  SET ADDRESS = 'Pune', SALARY = 1000.00;
  

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  现在，CUSTOMERS 表将有以下记录 -

  
  +----+----------+-----+---------+---------+
  | ID | NAME     | AGE | ADDRESS | SALARY  |
  +----+----------+-----+---------+---------+
  |  1 | Ramesh   |  32 | Pune    | 1000.00 |
  |  2 | Khilan   |  25 | Pune    | 1000.00 |
  |  3 | kaushik  |  23 | Pune    | 1000.00 |
  |  4 | Chaitali |  25 | Pune    | 1000.00 |
  |  5 | Hardik   |  27 | Pune    | 1000.00 |
  |  6 | Komal    |  22 | Pune    | 1000.00 |
  |  7 | Muffy    |  24 | Pune    | 1000.00 |
  +----+----------+-----+---------+---------+
  

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