Python 3 - 循环 - 菜鸟教程

简述

通常，语句是按顺序执行的 - 函数中的第一条语句首先执行，然后是第二条，依此类推。可能会出现需要多次执行一段代码的情况。

编程语言提供各种控制结构，允许更复杂的执行路径。

循环语句允许我们多次执行一条语句或一组语句。下图说明了一个循环语句 -

Python 编程语言提供了以下类型的循环来处理循环需求。

序号	循环类型和描述
1	while 循环当给定条件为真时，重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试条件。
2	for 循环多次执行一系列语句并缩写管理循环变量的代码。
3	嵌套循环您可以在任何另一个 while 或 for 循环中使用一个或多个循环。

循环控制语句

Loop 控制语句改变了其正常顺序的执行。当执行离开范围时，在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。

Python 支持以下控制语句。

序号	控制声明和说明
1	break 语句终止循环语句并将执行转移到紧跟在循环之后的语句。
2	continue 声明使循环跳过其主体的其余部分并在重复之前立即重新测试其条件。
3	pass 声明 Python 中的 pass 语句在语法上需要语句但您不希望执行任何命令或代码时使用。

让我们简要介绍一下循环控制语句。

迭代器和生成器

Iterator是一个对象，它允许程序员遍历集合的所有元素，而不管其具体实现如何。在 Python 中，迭代器对象实现了两个方法，iter()和next().

String、List 或 Tuple 对象可用于创建 Iterator。



#!/usr/bin/python3

import sys



list = [1,2,3,4]

it = iter(list) # this builds an iterator object

print (next(it)) #prints next available element in iterator

#Iterator object can be traversed using regular for statement

for x in it:

   print (x, end=" ")

#or using next() function

while True:

   try:

      print (next(it))

   except StopIteration:

      sys.exit()

generator是一个使用 yield 方法产生或产生一系列值的函数。

当一个生成器函数被调用时，它甚至没有开始执行函数就返回一个生成器对象。当第一次调用 next() 方法时，该函数开始执行，直到它到达 yield 语句，该语句返回产生的值。yield 保持跟踪，即记住最后一次执行，第二个 next() 调用从以前的值继续。

例子

下面的示例定义了一个生成器，它为所有斐波那契数生成一个迭代器。



#!usr/bin/python3



import sys

def fibonacci(n): #generator function

   a, b, counter = 0, 1, 0

   while True:

      if (counter > n): 

         return

      yield a

      a, b = b, a + b

      counter += 1

f = fibonacci(5) #f is iterator object



while True:

   try:

      print (next(f), end=" ")

   except StopIteration:

      sys.exit()

序号	循环类型和描述
1	while 循环当给定条件为真时，重复一个语句或一组语句。它在执行循环体之前测试条件。
2	for 循环多次执行一系列语句并缩写管理循环变量的代码。
3	嵌套循环您可以在任何另一个 while 或 for 循环中使用一个或多个循环。