Lucene - TermQuery 类

  • 简述

    TermQuery 是最常用的查询对象,也是 Lucene 可以使用的许多复杂查询的基础。它用于根据区分大小写的密钥检索文档。
  • 类声明

    以下是声明 org.apache.lucene.search.TermQuery 类 -
    
    public class TermQuery
       extends Query
    
  • 类构造函数

    下表显示了一个类构造函数 -
    序号 构造函数和描述
    1
    TermQuery(Term t)
    为术语 t 构造查询。
  • 类方法

    下表显示了不同的类方法 -
    序号 方法和说明
    1
    void addDocument(Document doc)
    将文档添加到此索引。
    2
    Weight createWeight(Searcher searcher)
    专家:为这个查询构造一个合适的权重实现。
    3
    boolean equals(Object o)
    如果对象 o 等于 this,则返回 true。
    4
    void extractTerms(Set<Term> terms)
    专家:将出现在此查询中的所有术语添加到术语集。
    5
    Term getTerm()
    返回此查询的术语。
    6
    int hashCode()
    返回此对象的哈希码值。
    7
    String toString(String field)
    打印此查询的用户可读版本。
  • 继承的方法

    这个类继承了以下类的方法 -
    • org.apache.lucene.search.Query
    • java.lang.Object
  • 用法

    
    private void searchUsingTermQuery(
       String searchQuery)throws IOException, ParseException {
       searcher = new Searcher(indexDir);
       long startTime = System.currentTimeMillis();
       
       //create a term to search file name
       Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
       //create the term query object
       Query query = new TermQuery(term);
       //do the search
       TopDocs hits = searcher.search(query);
       long endTime = System.currentTimeMillis();
       System.out.println(hits.totalHits +
          " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
       for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
          Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
          System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
       }
       searcher.close();
    }
    
  • 示例应用

    要使用 TermQuery 测试搜索,让我们创建一个测试 Lucene 应用程序。
    描述
    1
    创建一个名称的项目LuceneFirstApplication一个下packagecom.jc2182.lucene作为解释Lucene的-第一个应用程序的章节。您也可以使用在Lucene - First Application章节中创建的项目来理解本章的搜索过程。
    2
    按照Lucene - First Application章节中的说明创建LuceneConstants.javaSearcher.java。保持其余文件不变。
    3
    如下所述创建LuceneTester.java
    4
    清理并构建应用程序以确保业务逻辑按照要求工作。

    LuceneConstants.java

    此类用于提供要在整个示例应用程序中使用的各种常量。
    
    package com.jc2182.lucene;
    public class LuceneConstants {
       public static final String CONTENTS = "contents";
       public static final String FILE_NAME = "filename";
       public static final String FILE_PATH = "filepath";
       public static final int MAX_SEARCH = 10;
    }
    

    Searcher.java

    此类用于读取对原始数据建立的索引并使用 Lucene 库搜索数据。
    
    package com.jc2182.lucene;
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
    import org.apache.lucene.document.Document;
    import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
    import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
    import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
    import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
    import org.apache.lucene.search.Query;
    import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
    import org.apache.lucene.search.TopDocs;
    import org.apache.lucene.store.Directory;
    import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
    import org.apache.lucene.util.Version;
    public class Searcher {
         
       IndexSearcher indexSearcher;
       QueryParser queryParser;
       Query query;
       public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException {
          Directory indexDirectory = 
             FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
          indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
          queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
             LuceneConstants.CONTENTS,
             new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
       }
       public TopDocs search( String searchQuery) 
          throws IOException, ParseException {
          query = queryParser.parse(searchQuery);
          return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
       }
       
       public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException {
          return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
       }
       public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
          throws CorruptIndexException, IOException {
          return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);     
       }
       public void close() throws IOException {
          indexSearcher.close();
       }
    }
    

    LuceneTester.java

    该类用于测试Lucene库的搜索能力。
    
    package com.jc2182.lucene;
    import java.io.IOException;
    import org.apache.lucene.document.Document;
    import org.apache.lucene.index.Term;
    import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
    import org.apache.lucene.search.Query;
    import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
    import org.apache.lucene.search.TermQuery;
    import org.apache.lucene.search.TopDocs;
    public class LuceneTester {
         
       String indexDir = "E:\\Lucene\\Index";
       String dataDir = "E:\\Lucene\\Data";
       Searcher searcher;
       public static void main(String[] args) {
          LuceneTester tester;
          try {
             tester = new LuceneTester();
             tester.searchUsingTermQuery("record4.txt");
          } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
          } catch (ParseException e) {
             e.printStackTrace();
          }
       }
       private void searchUsingTermQuery(
          String searchQuery)throws IOException, ParseException {
          searcher = new Searcher(indexDir);
          long startTime = System.currentTimeMillis();
          
          //create a term to search file name
          Term term = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery);
          //create the term query object
          Query query = new TermQuery(term);
          //do the search
          TopDocs hits = searcher.search(query);
          long endTime = System.currentTimeMillis();
          System.out.println(hits.totalHits +
             " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
          for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
             Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
             System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
          }
          searcher.close();
       }
    }
    
  • 数据和索引目录创建

    我使用了从 record1.txt 到 record10.txt 的 10 个文本文件,其中包含学生的姓名和其他详细信息,并将它们放在目录中 E:\Lucene\Data. 测试数据。索引目录路径应创建为E:\Lucene\Index. 运行Lucene - 索引过程一章中的索引程序后,您可以看到在该文件夹中创建的索引文件列表。
  • 运行程序

    完成源、原始数据、数据目录、索引目录和索引的创建后,您可以继续编译和运行程序。为此,请保持LuceneTester.Java 激活文件选项卡并使用 Eclipse IDE 中提供的运行选项或使用 Ctrl + F11 编译并运行你的 LuceneTester应用。如果您的应用程序成功运行,它将在 Eclipse IDE 的控制台中打印以下消息 -
    
    1 documents found. Time :13 ms
    File: E:\Lucene\Data\record4.txt