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  Lucene - BooleanQuery 类

  • 简述

    BooleanQuery 用于搜索文档，这些文档是使用多个查询的结果 AND, OR 要么 NOT 运营商。

  • 类声明

    以下是声明 org.apache.lucene.search.BooleanQuery 类 - 
    
public class BooleanQuery
   extends Query
      implements Iterable<BooleanClause>

  • 字段

    以下是 BooleanQuery 的字段 -
    • protected int minNrShouldMatch

  • 类构造函数

    下表显示了不同的类构造函数 -
    序号 构造函数和描述
    1
    BooleanQuery()
    构造一个空的布尔查询。
    2
    BooleanQuery(boolean disableCoord)
    构造一个空的布尔查询。

  • 类方法

    下表显示了不同的类方法 -
    序号 方法和说明
    1
    void add(BooleanClause clause)
    向布尔查询添加子句。
    2
    void add(Query query, BooleanClause.Occur occur)
    向布尔查询添加子句。
    3
    List<BooleanClause> clauses()
    返回此查询中的子句列表。
    4
    Object clone()
    返回此查询的克隆。
    5
    Weight createWeight(Searcher searcher)
    专家：为这个查询构造一个合适的权重实现。
    6
    boolean equals(Object o)
    如果对象 o 等于 this，则返回 true。
    7
    void extractTerms(Set terms)
    专家：将出现在此查询中的所有术语添加到术语集。
    8
    BooleanClause[] getClauses()
    返回此查询中的子句集。
    9
    static int getMaxClauseCount()
    返回允许的最大子句数，默认为 1024。
    10
    int getMinimumNumberShouldMatch()
    获取必须满足的可选 BooleanClauses 的最小数量。
    11
    int hashCode()
    返回此对象的哈希码值。
    12
    boolean isCoordDisabled()
    返回真如果 Similarity.coord(int,int) 在此查询实例的评分中被禁用。
    13
    Iterator<BooleanClause> iterator()
    返回此查询中子句的迭代器。
    14
    Query rewrite(IndexReader reader)
    专家：调用以将查询重写为原始查询。
    15
    static void setMaxClauseCount(int maxClauseCount)
    设置每个 BooleanQuery 允许的最大子句数。
    16
    void setMinimumNumberShouldMatch(int min)
    指定必须满足的可选 BooleanClauses 的最小数量。
    17
    String toString(String field)
    打印此查询的用户可读版本。

  • 继承的方法

    这个类继承了以下类的方法 -
    • org.apache.lucene.search.Query
    • java.lang.Object

  • 用法

    
private void searchUsingBooleanQuery(String searchQuery1,
   String searchQuery2)throws IOException, ParseException {
   searcher = new Searcher(indexDir);
   long startTime = System.currentTimeMillis();
   
   //create a term to search file name
   Term term1 = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery1);
   //create the term query object
   Query query1 = new TermQuery(term1);
   Term term2 = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery2);
   //create the term query object
   Query query2 = new PrefixQuery(term2);
   BooleanQuery query = new BooleanQuery();
   query.add(query1,BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
   query.add(query2,BooleanClause.Occur.MUST);
   //do the search
   TopDocs hits = searcher.search(query);
   long endTime = System.currentTimeMillis();
   System.out.println(hits.totalHits +
      " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
   for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
      Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
      System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
   }
   searcher.close();
}

  • 示例应用

    让我们创建一个测试 Lucene 应用程序来测试使用 BooleanQuery 的搜索。
    步 描述
    1
    创建一个名称的项目LuceneFirstApplication一个包下com.jc2182.lucene作为解释Lucene的-第一个应用程序的章节。您也可以使用在Lucene - First Application章节中创建的项目来理解本章的搜索过程。
    2
    按照Lucene - First Application章节中的说明创建LuceneConstants.java和Searcher.java。保持其余文件不变。
    3
    如下所述创建LuceneTester.java。
    4
    清理并构建应用程序以确保业务逻辑按照要求工作。

    LuceneConstants.java

    此类用于提供要在整个示例应用程序中使用的各种常量。 
    
package com.jc2182.lucene;
public class LuceneConstants {
   public static final String CONTENTS = "contents";
   public static final String FILE_NAME = "filename";
   public static final String FILE_PATH = "filepath";
   public static final int MAX_SEARCH = 10;
}

    Searcher.java

    此类用于读取对原始数据建立的索引并使用 Lucene 库搜索数据。 
    
package com.jc2182.lucene;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.CorruptIndexException;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.queryParser.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
public class Searcher {
     
   IndexSearcher indexSearcher;
   QueryParser queryParser;
   Query query;
   public Searcher(String indexDirectoryPath) throws IOException {
      Directory indexDirectory = 
         FSDirectory.open(new File(indexDirectoryPath));
      indexSearcher = new IndexSearcher(indexDirectory);
      queryParser = new QueryParser(Version.LUCENE_36,
         LuceneConstants.CONTENTS,
         new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_36));
   }
   public TopDocs search( String searchQuery) 
      throws IOException, ParseException {
      query = queryParser.parse(searchQuery);
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }
   
   public TopDocs search(Query query) throws IOException, ParseException {
      return indexSearcher.search(query, LuceneConstants.MAX_SEARCH);
   }
   public Document getDocument(ScoreDoc scoreDoc) 
      throws CorruptIndexException, IOException {
     return indexSearcher.doc(scoreDoc.doc); 
   }
   public void close() throws IOException {
      indexSearcher.close();
   }
}

    LuceneTester.java

    该类用于测试Lucene库的搜索能力。 
    
package com.jc2182.lucene;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryParser.ParseException;
import org.apache.lucene.search.BooleanClause;
import org.apache.lucene.search.PrefixQuery;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TermQuery;
import org.apache.lucene.search.BooleanQuery;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
public class LuceneTester {
     
   String indexDir = "E:\\Lucene\\Index";
   String dataDir = "E:\\Lucene\\Data";
   Searcher searcher;
   public static void main(String[] args) {
      LuceneTester tester;
      try {
         tester = new LuceneTester();
         tester.searchUsingBooleanQuery("record1.txt","record1");
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      } catch (ParseException e) {
         e.printStackTrace();
      }
   }
   private void searchUsingBooleanQuery(String searchQuery1,
      String searchQuery2)throws IOException, ParseException {
      searcher = new Searcher(indexDir);
      long startTime = System.currentTimeMillis();
      
      //create a term to search file name
      Term term1 = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery1);
      //create the term query object
      Query query1 = new TermQuery(term1);
      Term term2 = new Term(LuceneConstants.FILE_NAME, searchQuery2);
      //create the term query object
      Query query2 = new PrefixQuery(term2);
      BooleanQuery query = new BooleanQuery();
      query.add(query1,BooleanClause.Occur.MUST_NOT);
      query.add(query2,BooleanClause.Occur.MUST);
      //do the search
      TopDocs hits = searcher.search(query);
      long endTime = System.currentTimeMillis();
      System.out.println(hits.totalHits +
            " documents found. Time :" + (endTime - startTime) + "ms");
      for(ScoreDoc scoreDoc : hits.scoreDocs) {
         Document doc = searcher.getDocument(scoreDoc);
         System.out.println("File: "+ doc.get(LuceneConstants.FILE_PATH));
      }
      searcher.close();
   }
}

  • 数据和索引目录创建

    我们使用了从 record1.txt 到 record10.txt 的 10 个文本文件，其中包含学生的姓名和其他详细信息，并将它们放在目录中 E:\Lucene\Data. 测试数据。索引目录路径应创建为E:\Lucene\Index. 在章节中运行索引程序后Lucene - Indexing Process，您可以看到在该文件夹中创建的索引文件列表。

  • 运行程序

    完成源、原始数据、数据目录、索引目录和索引的创建后，您可以继续编译和运行程序。为此，请保持 LuceneTester.Java 文件选项卡处于活动状态并使用Run Eclipse IDE 中可用的选项或使用 Ctrl + F11 编译并运行你的 LuceneTester应用。如果您的应用程序一切正常，这将在 Eclipse IDE 的控制台中打印以下消息 - 
    
1 documents found. Time :26ms
File: E:\Lucene\Data\record10.txt
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