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  SQLite - 连接

  • 简述

    SQLite Joins子句用于组合来自数据库中两个或多个表的记录。JOIN 是一种通过使用每个表的公共值来组合来自两个表的字段的方法。
    SQL 定义了三种主要类型的连接 -
    • 交叉连接
    • 内连接
    • 外连接
    在我们继续之前，让我们考虑两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到 INSERT 语句填充 COMPANY 表。因此，让我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 - 
    
ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0
    另一个表是具有以下定义的部门 - 
    
CREATE TABLE DEPARTMENT(
   ID INT PRIMARY KEY      NOT NULL,
   DEPT           CHAR(50) NOT NULL,
   EMP_ID         INT      NOT NULL
);
    这是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 - 
    
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (1, 'IT Billing', 1 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (2, 'Engineering', 2 );
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID)
VALUES (3, 'Finance', 7 );
    最后，我们在 DEPARTMENT 表中有以下可用记录列表 - 
    
ID          DEPT        EMP_ID
----------  ----------  ----------
1           IT Billing  1
2           Engineering 2
3           Finance     7

  • 交叉连接

    CROSS JOIN 将第一个表的每一行与第二个表的每一行进行匹配。如果输入表分别有 x 和 y 行，则结果表将有 x*y 行。因为 CROSS JOIN 有可能生成非常大的表，所以必须注意只在适当的时候使用它们。
    以下是 CROSS JOIN 的语法 - 
    
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
    根据上表，您可以编写一个 CROSS JOIN 如下 - 
    
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
    上述查询将产生以下结果 - 
    
EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Paul        Engineering
7           Paul        Finance
1           Allen       IT Billing
2           Allen       Engineering
7           Allen       Finance
1           Teddy       IT Billing
2           Teddy       Engineering
7           Teddy       Finance
1           Mark        IT Billing
2           Mark        Engineering
7           Mark        Finance
1           David       IT Billing
2           David       Engineering
7           David       Finance
1           Kim         IT Billing
2           Kim         Engineering
7           Kim         Finance
1           James       IT Billing
2           James       Engineering
7           James       Finance

  • 内连接

    INNER JOIN 通过基于连接谓词组合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较，以找到满足连接谓词的所有行对。当满足连接谓词时，A 和 B 的每一对匹配的行的列值组合成一个结果行。
    INNER JOIN 是最常见和默认的连接类型。您可以选择使用 INNER 关键字。
    以下是 INNER JOIN 的语法 - 
    
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
    为了避免冗余并保持措辞更短，INNER JOIN 条件可以声明为 USING表达。此表达式指定一列或多列的列表。 
    
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
    自然连接类似于 JOIN...USING，只有它会自动测试两个表中存在的每一列的值之间的相等性 - 
    
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
    根据上表，您可以编写一个 INNER JOIN 如下 - 
    
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
    上述查询将产生以下结果 - 
    
EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineering
7           James       Finance

  • 外连接

    OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。尽管 SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN：LEFT、RIGHT 和 FULL，但 SQLite 仅支持LEFT OUTER JOIN.
    OUTER JOIN 具有与 INNER JOIN 相同的条件，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字表示。初始结果表的计算方法相同。一旦计算出主 JOIN，OUTER JOIN 将从一个或两个表中获取任何未连接的行，用 NULL 填充它们，并将它们附加到结果表中。
    以下是 LEFT OUTER JOIN 的语法 - 
    
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
    为了避免冗余并保持措辞更短，可以使用 USING 表达式声明 OUTER JOIN 条件。此表达式指定一列或多列的列表。 
    
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
    根据上表，您可以按如下方式编写外连接 - 
    
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT
   ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
    上述查询将产生以下结果 - 
    
EMP_ID      NAME        DEPT
----------  ----------  ----------
1           Paul        IT Billing
2           Allen       Engineering
            Teddy
            Mark
            David
            Kim
7           James       Finance
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