Seaborn - 绘制宽格式数据

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  简述

  最好使用“long-from”或“tidy”数据集。但有时当我们别无选择只能使用“宽格式”数据集时，同样的函数也可以应用于各种格式的“宽格式”数据，包括 Pandas 数据框或二维 NumPy数组。这些对象应直接传​​递给数据参数 x 和 y 变量必须指定为字符串
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  例子

  
  import pandas as pd
  import seaborn as sb
  from matplotlib import pyplot as plt
  df = sb.load_dataset('iris')
  sb.boxplot(data = df, orient = "h")
  plt.show()
  

  输出

  

  此外，这些函数接受 Pandas 或 NumPy 对象的向量，而不是 DataFrame 中的变量。

  例子

  
  import pandas as pd
  import seaborn as sb
  from matplotlib import pyplot as plt
  df = sb.load_dataset('iris')
  sb.boxplot(data = df, orient = "h")
  plt.show()
  

  输出

  

  对于 Python 世界的许多开发人员来说，使用 Seaborn 的主要优势在于它可以将 pandas DataFrame 对象作为参数。