Seaborn - 可视化成对关系
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简述
实时研究的数据集包含许多变量。在这种情况下,应该分析每个变量之间的关系。绘制 (n,2) 组合的双变量分布将是一个非常复杂且耗时的过程。要在数据集中绘制多个成对双变量分布,您可以使用pairplot()功能。这将 DataFrame 中变量 (n,2) 组合的关系显示为图矩阵,对角线图是单变量图。 -
轴
在本节中,我们将了解什么是 Axes、它们的用法、参数等。用法
参数
下表列出了轴的参数 -序号 参数及说明 1 data数据框2 hue数据中的变量以将绘图方面映射到不同的颜色。3 palette用于映射色调变量的颜色集4 kind一种非身份关系的情节。{'分散','reg'}5 diag_kind对角线子图的类型。{'hist', 'kde'}除数据外,所有其他参数都是可选的。其他参数很少pairplot可以接受。上面提到的都是经常用到的参数。例子
输出
我们可以观察到每个图的变化。这些图采用矩阵格式,其中行名代表 x 轴,列名代表 y 轴。对角线图是核密度图,其他图是散点图,如前所述。