PostgreSQL - JOINS
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简述
PostgreSQLJoins子句用于组合数据库中两个或多个表的记录。JOIN 是一种通过使用每个表共有的值来组合两个表中的字段的方法。PostgreSQL 中的连接类型是 -- 交叉连接
- 内部连接
- 左外连接
- 右外连接
- FULL 外连接
在继续之前,让我们考虑两个表,COMPANY 和 DEPARTMENT。我们已经看到了用于填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。所以让我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 -id | name | age | address | salary | join_date ----+-------+-----+-----------+--------+----------- 1 | Paul | 32 | California| 20000 | 2001-07-13 3 | Teddy | 23 | Norway | 20000 | 4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000 | 2007-12-13 5 | David | 27 | Texas | 85000 | 2007-12-13 2 | Allen | 25 | Texas | | 2007-12-13 8 | Paul | 24 | Houston | 20000 | 2005-07-13 9 | James | 44 | Norway | 5000 | 2005-07-13 10 | James | 45 | Texas | 5000 | 2005-07-13
另一个表是 DEPARTMENT,具有以下定义 -CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL );
这是填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 -INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后,我们在 DEPARTMENT 表中有以下可用记录列表 -id | dept | emp_id ----+-------------+-------- 1 | IT Billing | 1 2 | Engineering | 2 3 | Finance | 7
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交叉连接
CROSS JOIN 将第一个表的每一行与第二个表的每一行匹配。如果输入表分别具有 x 和 y 列,则结果表将具有 x+y 列。因为 CROSS JOIN 有可能生成非常大的表,所以必须注意仅在适当的时候使用它们。以下是 CROSS JOIN 的语法 -SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
根据上表,我们可以编写一个 CROSS JOIN 如下 -testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上面给出的查询将产生以下结果 -emp_id| name | dept ------|-------|-------------- 1 | Paul | IT Billing 1 | Teddy | IT Billing 1 | Mark | IT Billing 1 | David | IT Billing 1 | Allen | IT Billing 1 | Paul | IT Billing 1 | James | IT Billing 1 | James | IT Billing 2 | Paul | Engineering 2 | Teddy | Engineering 2 | Mark | Engineering 2 | David | Engineering 2 | Allen | Engineering 2 | Paul | Engineering 2 | James | Engineering 2 | James | Engineering 7 | Paul | Finance 7 | Teddy | Finance 7 | Mark | Finance 7 | David | Finance 7 | Allen | Finance 7 | Paul | Finance 7 | James | Finance 7 | James | Finance
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内部连接
INNER JOIN 通过基于连接谓词组合两个表(table1 和 table2)的列值来创建一个新的结果表。该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较,以找到满足连接谓词的所有行对。当满足连接谓词时,table1 和 table2 的每对匹配的行的列值组合成一个结果行。INNER JOIN 是最常见的连接类型,也是默认的连接类型。您可以选择使用 INNER 关键字。以下是 INNER JOIN 的语法 -SELECT table1.column1, table2.column2... FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.common_filed = table2.common_field;
根据上表,我们可以编写如下 INNER JOIN -testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果 -emp_id | name | dept --------+-------+------------ 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering
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左外连接
OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN:LEFT、RIGHT 和 FULL,PostgreSQL 支持所有这些。在 LEFT OUTER JOIN 的情况下,首先执行内部连接。然后,对于表 T1 中与表 T2 中的任何行不满足连接条件的每一行,在 T2 的列中添加一个具有空值的连接行。因此,连接表对于 T1 中的每一行总是至少有一行。以下是 LEFT OUTER JOIN 的语法 -SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表,我们可以编写如下内连接 -testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果 -emp_id | name | dept --------+-------+------------ 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering | James | | David | | Paul | | Mark | | Teddy | | James |
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正确的外部连接
首先,执行内连接。然后,对于表 T2 中与表 T1 中的任何行不满足连接条件的每一行,在 T1 的列中添加一个具有空值的连接行。这与左连接相反;结果表将始终为 T2 中的每一行保留一行。以下是 RIGHT OUTER JOIN 的语法 -SELECT ... FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表,我们可以编写如下内连接 -testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果 -emp_id | name | dept --------+-------+-------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | | Finance
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完整的外部连接
首先,执行内连接。然后,对于表 T1 中与表 T2 中的任何行不满足连接条件的每一行,在 T2 的列中添加一个具有空值的连接行。此外,对于 T2 中与 T1 中的任何行不满足连接条件的每一行,都会添加一个 T1 的列中具有空值的连接行。以下是 FULL OUTER JOIN 的语法 -SELECT ... FROM table1 FULL OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
根据上表,我们可以编写如下内连接 -testdb=# SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY FULL OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上面给出的查询将产生以下结果 -emp_id | name | dept --------+-------+--------------- 1 | Paul | IT Billing 2 | Allen | Engineering 7 | | Finance | James | | David | | Paul | | Mark | | Teddy | | James |