Pig SUM 函数

SUM 函数

Pig-Latin SUM()您可以使用Pig Latin的SUM() 函数来获取单列袋中一列的数值的总和。在计算总数时，SUM() 函数将忽略NULL值。

注意-
- 若要获取全局总和值，我们需要执行“Group all”操作，并使用SUM() 函数计算总和值。
- 要获得组的总和，我们需要使用Group By运算符将其分组，然后继续求和功能。
句法

下面给出的是SUM() 函数的语法。
```
grunt> SUM(expression)
```
例子

假设我们在HDFS目录/ pig_data /中有一个名为employee.txt的文件，如下所示。

employee.txt
```
1,John,2007-01-24,250  
2,Ram,2007-05-27,220  
3,Jack,2007-05-06,170  
3,Jack,2007-04-06,100 
4,Jill,2007-04-06,220 
5,Zara,2007-06-06,300
5,Zara,2007-02-06,350
```
并且我们已将这个文件以关系名称employee_data加载到Pig中，如下所示。
```
grunt> employee_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/ employee.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, name:chararray, workdate:chararray, daily_typing_pages:int);
```
计算所有GPA的总和

为了演示SUM()函数，让我们尝试计算所有员工每天键入的页面总数。我们可以使用Apache Pig的内置函数SUM()（区分大小写）来计算数值的总和。让我们使用“所有分组”运算符将雇员名_data关系分组，并将结果存储在名为employee_group的关系中，如下所示。
```
grunt> employee_group = Group employee_data all;
```
它将产生如下所示的关系。
```
grunt> Dump employee_group;
  
(all,{(5,Zara,2007-02-06,350),
(5,Zara,2007-06-06,300),
(4,Jill,2007-0406,220),
(3,Jack,2007-04-06,100),
(3,Jack,2007-05-06,170),
(2,Ram,2007-0527,220),
(1,John,2007-01-24,250)})
```
现在，让我们计算每天输入的页面的总和。
```
grunt> student_workpages_sum = foreach employee_group Generate 
   (employee_data.name,employee_data.daily_typing_pages),SUM(employee_data.daily_typing_pages);
```
验证

如下所示，使用DUMP运算符验证关系Student_workpages_sum。
```
grunt> Dump student_workpages_sum;
```
输出

它将产生以下输出，显示如下student_workpages_sum关系的内容。
```
(({ (Zara), (Zara), (Jill) ,(Jack) , (Jack) , (Ram) , (John) }, 
{ (350) , (300) , (220) ,(100) , (170)  ,  (220)  , (250)  }),1610)
```

返回全部 eval 函数

Pig SUM 函数

SUM 函数

计算所有GPA的总和