使用Cogroup对两个关系进行分组
例子
假设我们在HDFS目录/pig_data/中有两个文件,即student_details.txt和employee_details.txt,如下所示。
001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai
001,Robin,22,newyork
002,BOB,23,Kolkata
003,Maya,23,Tokyo
004,Sara,25,London
005,David,23,Bhuwaneshwar
006,Maggy,22,Chennai
并且我们已将这些文件分别以关系名称student_details和employee_details加载到Pig中,如下所示。
grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray);
grunt> employee_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/employee_details.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, name:chararray, age:int, city:chararray);
现在,让我们将学生_details和employee_details关系的记录/元组与按age进行分组,如下所示。
grunt> cogroup_data = COGROUP student_details by age, employee_details by age;
验证
输出
它将产生以下输出,显示名为cogroup_data的关系的内容,如下所示。
(21,{(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune), (1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad)},
{ })
(22,{ (3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi), (2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata) },
{ (6,Maggy,22,Chennai),(1,Robin,22,newyork) })
(23,{(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai),(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336 ,Bhuwaneshwar)},
{(5,David,23,Bhuwaneshwar),(3,Maya,23,Tokyo),(2,BOB,23,Kolkata)})
(24,{(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai),(7,Komal,Nayak,24,9848022334, trivendram)},
{ })
(25,{ },
{(4,Sara,25,London)})
COGROUP 运算符根据年龄对每个关系中的元组进行分组,其中每个组都描述特定的age值。
例如,如果我们考虑结果的第一个元组,则将其按年龄21分组。它包含两个bag-
- 第一个bag中有第一个关系中所有元组(在这种情况下,student_details)的年龄为21岁,并且
- 第二个bag包含第二个关系中所有年龄为21岁的元组(在本例中为employee_details)。
如果某个关系中没有age值为21的元组,它将返回一个空包。