数据仓库 -  多维 OLAP

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  简述

  多维 OLAP (MOLAP) 使用基于数组的多维存储引擎来处理数据的多维视图。对于多维数据存储，如果数据集稀疏，存储利用率可能会很低。因此，许多 MOLAP 服务器使用两级数据存储表示来处理密集和稀疏数据集。
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  要记住的要点

  • MOLAP 工具以一致的响应时间处理信息，而不管选择的汇总或计算级别如何。
  • MOLAP 工具需要避免创建关系数据库来存储数据以供分析的许多复杂性。
  • MOLAP 工具需要最快的性能。
  • MOLAP 服务器采用两级存储表示来处理密集和稀疏数据集。
  • 更密集的子立方体被识别并存储为数组结构。
  • 稀疏子立方体采用压缩技术。
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  MOLAP 架构

  MOLAP 包括以下组件 -

  • 数据库服务器。
  • MOLAP 服务器。
  • 前端工具。

  
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  好处

  • MOLAP 允许对预先计算的汇总数据进行最快的索引。
  • 帮助连接到需要分析更大、定义更少的数据的网络的用户。
  • 更易于使用，因此 MOLAP 适合没有经验的用户。
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  缺点

  • MOLAP 无法包含详细数据。
  • 如果数据集稀疏，存储利用率可能会很低。

  序号	MOLAP	ROLAP
  1	信息检索速度很快。	信息检索相对较慢。
  2	使用稀疏数组来存储数据集。	使用关系表。
  3	MOLAP 最适合没有经验的用户，因为它非常易于使用。	ROLAP 最适合有经验的用户。
  4	为数据立方体维护一个单独的数据库。	它可能不需要数据仓库中可用空间以外的空间。
  5	DBMS 设施薄弱。	DBMS 设施强大。