简述
亲爱的读者,这些数据仓库面试问题专门设计用于让您熟悉在面试过程中可能遇到的问题的性质数据仓库.
答案: Define data warehouse?
问题:数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的、非易失的数据集合,支持管理决策过程。
答案: 面向主题的数据仓库意味着什么?
问题:面向主题意味着数据仓库存储围绕特定主题的信息,例如产品、客户、销售等。
答案: 列出任意五个数据仓库的应用。
问题:一些应用程序包括金融服务、银行服务、客户商品、零售部门、受控制造。
答案: OLAP 和 OLTP 代表什么?
问题 : OLAP is an acronym for Online Analytical ProcessingOLTP 是 Online Transactional Processing 的缩写。
答案: 数据仓库和操作数据库之间最基本的区别是什么?
问题:数据仓库包含可用于业务分析的历史信息,而操作数据库包含运行业务所需的当前信息。
答案: 列出数据仓库系统可以实现的模式。
问题:数据仓库可以实现星型模式、雪花模式和事实星座模式。
答案: What is Data Warehousing?
答案: 列出数据仓库中涉及的过程。
答案: 列出数据仓库工具和实用程序的功能。
问题:数据仓库工具和实用程序执行的功能是数据提取、数据清理、数据转换、数据加载和刷新。
答案: 数据提取是什么意思?
答案: Define metadata?
问题:元数据被简单地定义为关于数据的数据。换句话说,我们可以说元数据是将我们引向详细数据的汇总数据。
答案: 呼吸元数据包含什么?
问题:元数据呼吸包含数据仓库的定义,业务元数据,操作元数据,从操作环境到数据仓库的映射数据,以及汇总算法。
答案: 数据立方体如何提供帮助?
问题:数据立方体帮助我们在多个维度上表示数据。数据立方体由维度和事实定义。
答案: Define dimension?
答案: Explain data mart.
问题:数据集市包含组织范围数据的子集。该数据子集对组织的特定组很有价值。换句话说,我们可以说数据集市包含特定于特定组的数据。
答案: What is Virtual Warehouse?
答案: 列出数据仓库交付过程中涉及的阶段。
问题:阶段是 IT 战略、教育、业务案例分析、技术蓝图、构建版本、历史加载、即席查询、需求演化、自动化和扩展范围。
答案: Define load manager.
问题:负载管理器执行提取和加载进程所需的操作。负载管理器的大小和复杂性因数据仓库的特定解决方案而异。
答案: 定义负载管理器的功能。
问题:负载管理器从源系统中提取数据。将提取的数据快速加载到临时数据存储中。对类似于数据仓库中结构的结构进行简单转换。
答案: Define a warehouse manager.
问题:仓库经理负责仓库管理流程。仓库管理器由第三方系统软件、C程序和shell脚本组成。仓库管理器的规模和复杂性因具体解决方案而异。
答案: 定义仓库经理的职能。
问题: 仓库管理员执行一致性和引用完整性检查,创建索引、业务视图、分区视图对基础数据,将源数据转换并合并到临时存储到发布的数据仓库中,备份数据仓库中的数据, 并将已达到其捕获生命周期终点的数据存档。
答案: What is Summary Information?
答案: 查询管理器负责什么?
答案: List the types of OLAP server
问题:有四种类型的 OLAP 服务器,即 Relational OLAP、Multidimensional OLAP、Hybrid OLAP 和 Specialized SQL Servers。
答案: 哪个更快,多维 OLAP 还是关系 OLAP?
问题 : Multidimensional OLAP is faster than Relational OLAP.
答案: 列出 OLAP 执行的功能。
问题:OLAP 执行诸如上卷、下钻、切片、切块和透视等功能。
答案: 切片操作中选择了多少个维度?
答案: 骰子操作中选择了多少个维度?
问题:对于骰子操作,为给定的立方体选择了两个或多个维度。
答案: 星型模式中有多少个事实表?
答案: What is Normalization?
答案: 在星型模式和雪花模式之外,归一化了谁的维度表?
答案: 规范化有什么好处?
答案: 哪种语言用于定义模式定义?
问题:数据挖掘查询语言 (DMQL) 用于模式定义。
答案: 什么语言是 DMQL 的基础?
答案: 分区的原因是什么?
问题:为了方便管理,为了辅助备份恢复,为了提高性能,分区是出于各种原因。
答案: 数据营销涉及哪些成本?
问题:数据营销涉及硬件和软件成本、网络访问成本和时间成本。