Apache Solr - 在 Hadoop 上
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简述
Solr 可以与 Hadoop 一起使用。由于 Hadoop 处理大量数据,Solr 帮助我们从如此大的来源中找到所需的信息。在本节中,让我们了解如何在系统上安装 Hadoop。 -
下载 Hadoop
下面给出了将 Hadoop 下载到您的系统上的步骤。Step 1− 进入 Hadoop 主页。您可以使用链接 - www.hadoop.apache.org/。点击链接Releases,如以下屏幕截图中突出显示的那样。它会将您重定向到Apache Hadoop Releases页面,其中包含各种 Hadoop 版本的源文件和二进制文件的镜像链接,如下所示 -Step 2− 选择最新版本的 Hadoop(在我们的教程中为 2.6.4)并单击其binary link. 它将带您到一个页面,其中提供了 Hadoop 二进制文件的镜像。单击其中一个镜像以下载 Hadoop。从命令提示符下载 Hadoop
打开 Linux 终端并以超级用户身份登录。$ su password:
转到您需要安装 Hadoop 的目录,并使用之前复制的链接将文件保存在那里,如以下代码块所示。# cd /usr/local # wget http://redrockdigimark.com/apachemirror/hadoop/common/hadoop- 2.6.4/hadoop-2.6.4.tar.gz
下载 Hadoop 后,使用以下命令将其解压缩。# tar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz # mkdir hadoop # mv hadoop-2.6.4/* to hadoop/ # exit
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安装 Hadoop
按照下面给出的步骤进行安装Hadoop在伪分布式模式下。第 1 步:设置 Hadoop
您可以通过附加以下命令来设置 Hadoop 环境变量~/.bashrc文件。export HADOOP_HOME = /usr/local/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME = $HADOOP_HOME export YARN_HOME = $HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = $HADOOP_HOME/lib/native export PATH = $PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export HADOOP_INSTALL = $HADOOP_HOME
接下来,将所有更改应用到当前正在运行的系统中。$ source ~/.bashrc
第 2 步:Hadoop 配置
您可以在“$HADOOP_HOME/etc/hadoop”位置找到所有 Hadoop 配置文件。需要根据您的 Hadoop 基础架构对些配置文件进行更改。$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
为了在 Java 中开发 Hadoop 程序,您必须在hadoop-env.sh通过替换文件JAVA_HOME值与 Java 在您的系统中的位置。export JAVA_HOME = /usr/local/jdk1.7.0_71
以下是您必须编辑以配置 Hadoop 的文件列表 -- core-site.xml
- hdfs-site.xml
- yarn-site.xml
- mapred-site.xml
core-site.xmlcore-site.xml文件包含诸如用于 Hadoop 实例的端口号、为文件系统分配的内存、存储数据的内存限制以及读/写缓冲区大小等信息。打开 core-site.xml 并在 <configuration>、</configuration> 标记内添加以下属性。<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xmlhdfs-site.xml文件包含复制数据的值等信息,namenodePATH,以及datanode本地文件系统的PATH。意味着您要存储 Hadoop 基础架构的地方。让我们假设以下数据。dfs.replication (data replication value) = 1 (In the below given path /hadoop/ is the user name. hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.) namenode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode (hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.) datanode path = //home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode
打开此文件并在 <configuration>、</configuration> 标记内添加以下属性。<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value> </property> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode</value> </property> </configuration>
Note− 在上述文件中,所有属性值都是用户定义的,您可以根据您的 Hadoop 基础架构进行更改。yarn-site.xml该文件用于将 yarn 配置到 Hadoop 中。打开 yarn-site.xml 文件并在该文件的 <configuration>、</configuration> 标记之间添加以下属性。<configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml该文件用于指定我们使用的 MapReduce 框架。默认情况下,Hadoop 包含一个 yarn-site.xml 模板。首先,需要从mapred-site,xml.template至mapred-site.xml文件使用以下命令。$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件并在 <configuration>、</configuration> 标签内添加以下属性。<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>
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验证 Hadoop 安装
以下步骤用于验证 Hadoop 安装。第 1 步:名称节点设置
使用命令“hdfs namenode –format”设置名称节点,如下所示。$ cd ~ $ hdfs namenode -format
预期结果如下。10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 2.6.4 ... ... 10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted. 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to retain 1 images with txid >= 0 10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0 10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11 ************************************************************/
第 2 步:验证 Hadoop dfs
以下命令用于启动 Hadoop dfs。执行此命令将启动您的 Hadoop 文件系统。$ start-dfs.sh
预期输出如下 -10/24/14 21:37:56 Starting namenodes on [localhost] localhost: starting namenode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-namenode-localhost.out localhost: starting datanode, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/hadoop- hadoop-datanode-localhost.out Starting secondary namenodes [0.0.0.0]
第 3 步:验证 Yarn 脚本
以下命令用于启动 Yarn 脚本。执行此命令将启动您的 Yarn 恶魔。$ start-yarn.sh
预期输出如下 -starting yarn daemons starting resourcemanager, logging to /home/hadoop/hadoop-2.6.4/logs/yarn- hadoop-resourcemanager-localhost.out localhost: starting nodemanager, logging to /home/hadoop/hadoop- 2.6.4/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out
第 4 步:在浏览器上访问 Hadoop
访问 Hadoop 的默认端口号是 50070。使用以下 URL 在浏览器上获取 Hadoop 服务。http://localhost:50070/ -
在 Hadoop 上安装 Solr
请按照以下步骤下载并安装 Solr。步骤1
通过单击以下链接打开 Apache Solr 的主页 - https://lucene.apache.org/solr/第2步
点击download button(在上面的屏幕截图中突出显示)。单击后,您将被重定向到拥有各种 Apache Solr 镜像的页面。选择一个镜像并单击它,会将您重定向到一个页面,您可以在其中下载 Apache Solr 的源文件和二进制文件,如以下屏幕截图所示。第 3 步
单击时,一个名为的文件夹Solr-6.2.0.tqz将下载到您系统的下载文件夹中。提取下载文件夹的内容。第4步
在 Hadoop 主目录中创建一个名为 Solr 的文件夹,并将提取的文件夹的内容移动到该文件夹中,如下所示。$ mkdir Solr $ cd Downloads $ mv Solr-6.2.0 /home/Hadoop/
确认
浏览binSolr 主目录的文件夹并使用version选项,如以下代码块所示。$ cd bin/ $ ./Solr version 6.2.0
设置HOME和PATH
打开.bashrc使用以下命令文件 -[Hadoop@localhost ~]$ source ~/.bashrc
现在为 Apache Solr 设置主目录和PATH目录,如下所示 -export SOLR_HOME = /home/Hadoop/Solr export PATH = $PATH:/$SOLR_HOME/bin/
打开终端并执行以下命令 -[Hadoop@localhost Solr]$ source ~/.bashrc
现在,您可以从任何目录执行 Solr 的命令。