PyTorch - 机器学习的通用工作流程

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  简述

  如今，人工智能的趋势在更大程度上。机器学习和深度学习构成了人工智能。下面提到的维恩图解释了机器学习和深度学习的关系。

  
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  机器学习

  机器学习是一门科学艺术，它允许计算机按照设计和编程的算法运行。许多研究人员认为机器学习是朝着人类级人工智能取得进展的最佳方式。它包括各种类型的模式，如 -

  • 监督学习模式
  • 无监督学习模式
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  深度学习

  深度学习是机器学习的一个子领域，其中相关算法的灵感来自称为人工神经网络的大脑结构和功能。

  通过监督学习或从标记数据和算法中学习，深度学习变得越来越重要。深度学习中的每个算法都经历相同的过程。它包括输入的非线性变换层次结构，并用于创建统计模型作为输出。

  机器学习过程使用以下步骤定义 -

  • 识别相关数据集并为分析做好准备。
  • 选择要使用的算法类型。
  • 根据所使用的算法构建分析模型。
  • 在测试数据集上训练模型，并根据需要对其进行修改。
  • 运行模型以生成测试分数。