Pillow - 模糊图像

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  简述

  可以通过对图像应用过滤器来降低图像中的噪声水平来使图像模糊。图像模糊是图像处理的重要方面之一。

  ImageFilter classPillow 库中提供了几个标准的图像过滤器。图像过滤器可以通过调用filter() methodImageFilter 类中定义的具有所需过滤器类型的 Image 对象。

  有多种技术用于模糊图像，我们将讨论下面提到的技术。

  • 简单的模糊
  • 框模糊
  • 高斯模糊

  所有这三种技术都将使用“Image.filter()”方法将过滤器应用于图像。
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  简单的模糊

  它通过特定内核或卷积矩阵对图像应用模糊效果。

  句法

  
  filter(ImageFilter.BLUR)
  

  例子

  
  #Import required Image library
  from PIL import Image, ImageFilter
  #Open existing image
  OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
  OriImage.show()
  blurImage = OriImage.filter(ImageFilter.BLUR)
  blurImage.show()
  #Save blurImage
  blurImage.save('images/simBlurImage.jpg')
  

  执行时，上面的示例生成两个标准的 PNG 显示实用程序窗口（在本例中为 windowsPhotos应用程序）。

  Original image

  

  Blurred image

  
• 

  框模糊

  在此过滤器中，我们使用“半径”作为参数。半径与模糊值成正比。

  句法

  
  ImageFilter.BoxBlur(radius)
  

  参数说明：

  • Radius− 盒子在一个方向上的大小。
  • Radius 0- 表示没有模糊 & 返回相同的图像。
  • RRadius 1 &minnus 在每个方向上占用 1 个像素，即总共 9 个像素。
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  例子

  
  #Import required Image library
  from PIL import Image,
   
  #Open existing image
  OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
  OriImage.show()
  #Applying BoxBlur filter
  boxImage = OriImage.filter(ImageFilter.BoxBlur(5))
  boxImage.show()
  #Save Boxblur image
  boxImage.save('images/boxblur.jpg')
  

• 

  输出

  在执行时，上面的示例会生成两个标准的 PNG 显示实用程序窗口（在本例中为 windows Photos 应用程序）。

  Original image

  

  Blurred image

  
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  高斯模糊

  此过滤器还使用参数半径，并通过一些算法更改完成与框模糊相同的工作。总之，改变半径值，会产生不同强度的“高斯模糊”图像。

  句法

  
  ImageFilter.GaussianBlur(radius=2)
  

  在哪里，

  • 半径 - 模糊半径

  例子

  
  #Import required Image library
  from PIL import Image, ImageFilter
  #Open existing image
  OriImage = Image.open('images/boy.jpg')
  OriImage.show()
  #Applying GaussianBlur filter
  gaussImage = OriImage.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))
  gaussImage.show()
  #Save Gaussian Blur Image
  gaussImage.save('images/gaussian_blur.jpg')
  

  输出

  执行时，上面的示例生成两个标准的 PNG 显示实用程序窗口（在本例中为 windowsPhotos应用程序）。

  Original image

  

  Blurred image