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  MongoDB 涵盖的查询

  • 涵盖的查询

    在本章中，我们将学习涵盖的查询。

  • 什么是涵盖查询？

    根据官方的MongoDB文档，涵盖的查询是这样的查询，其中-
    • 查询中的所有字段都是索引的一部分。
    • 查询中返回的所有字段都在同一索引中。
    由于查询中存在的所有字段都是索引的一部分，因此MongoDB会匹配查询条件，并使用相同的索引返回结果，而无需实际查看文档内部。由于索引存在于RAM中，因此与通过扫描文档获取数据相比，从索引获取数据要快得多。

  • 使用涵盖查询

    要测试涵盖的查询，请考虑用户集合中的以下文档： 
    
{
   "_id": ObjectId("53402597d852426020000003"),
   "contact": "987654321",
   "dob": "01-01-1991",
   "gender": "M",
   "name": "Tom Benzamin",
   "user_name": "tombenzamin"
}
    我们将首先在users集合字段gender和user_name创建一个复合索引- 
    
>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
  "createdCollectionAutomatically" : false,
  "numIndexesBefore" : 1,
  "numIndexesAfter" : 2,
  "ok" : 1
}
    现在，该索引将涵盖以下查询- 
    
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0})
{ "user_name" : "tombenzamin" }
    也就是说，对于上面的查询，MongoDB不会去研究数据库文档。相反，它将从索引数据中获取所需数据，速度非常快。由于索引不包含_id字段，因此我们已将其从查询结果集中明确排除，因为默认情况下，MongoDB在每个查询中都会返回_id字段。所以下面的查询不会在上面创建的索引中涉及(没有在这两个字段上创建了复合索引)- 
    
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1})
{ "_id" : ObjectId("53402597d852426020000003"), "user_name" : "tombenzamin" }
    最后，请记住，如果-
    • 任何索引字段都是数组
    • 任何索引字段都是子文档
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