机器学习 - 今天的人工智能能做什么？

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  简述

  当您在 社交网站照片中标记人脸时，是 AI 在幕后运行并识别图片中的人脸。现在，人脸标记在显示人脸图片的几个应用程序中无处不在。为什么只有人脸？有几种应用程序可以检测物体，例如猫、狗、瓶子、汽车等。我们有自动驾驶汽车在我们的道路上运行，它们可以实时检测物体以引导汽车。旅行时，您可以使用 Google路线了解实时交通情况，并按照 Google 在该时间点建议的最佳路径。这是实时对象检测技术的又一实现。

  让我们考虑一下我们在访问国外时通常使用的谷歌翻译应用程序的例子。您手机上的 Google 在线翻译应用程序可帮助您与使用外语的当地人交流。

  我们今天实际使用的人工智能有几种应用。事实上，我们每个人在生活的许多方面都使用人工智能，即使我们不知情。今天的人工智能可以以极高的准确性和速度执行极其复杂的工作。让我们讨论一个复杂任务的示例，以了解您今天将为您的客户开发的 AI 应用程序的预期功能。
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  例子

  在城市的任何地方旅行期间，我们都使用 Google路线进行日常通勤，甚至进行城际旅行。谷歌路线应用程序建议在那个时间实例到我们目的地的最快路径。当我们走这条路时，我们发现谷歌的建议几乎 100% 正确，我们节省了宝贵的旅行时间。

  您可以想象开发这种应用程序所涉及的复杂性，考虑到有多条通往目的地的路径，并且应用程序必须判断每条可能路径的交通状况，以便为您提供每条此类路径的行程时间估计。此外，请考虑 Google 路线覆盖全球的事实。毫无疑问，许多人工智能和机器学习技术都在这些应用程序的底层使用。

  考虑到对此类应用程序开发的持续需求，您现在将理解为什么突然需要具有 AI 技能的 IT 专业人员。

  在下一章中，我们将了解开发 AI 程序需要什么。