Flink 创建Flink应用程序

创建一个Flink App

在本章中，我们将学习如何创建Flink应用程序。打开Eclipse IDE，单击New Project并选择Java Project。

我们将创建一个APP 来统计Flink包下面的REDEME.txt的单词

创建一个类

写入以下源码，（包自定义）


package com.test;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class WordCount {

   // *************************************************************************
   // PROGRAM
   // *************************************************************************
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      final ParameterTool params = ParameterTool.fromArgs(args);
      // set up the execution environment
      final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
      // make parameters available in the web interface
      env.getConfig().setGlobalJobParameters(params);
      // get input data
      DataSet<String> text = env.readTextFile(params.get("input"));
      DataSet<Tuple2<String, Integer>> counts =
      // split up the lines in pairs (2-tuples) containing: (word,1)
      text.flatMap(new Tokenizer())
      // group by the tuple field "0" and sum up tuple field "1"
      .groupBy(0)
      .sum(1);
      // emit result
      if (params.has("output")) {
         counts.writeAsCsv(params.get("output"), "\n", " ");
         // execute program
         env.execute("WordCount Example");
      } else {
         System.out.println("Printing result to stdout. Use --output to specify output path.");
         counts.print();
      }
   }
   
   // *************************************************************************
   // USER FUNCTIONS
   // *************************************************************************
   public static final class Tokenizer implements FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> {
      /**
         * 
         */
        private static final long serialVersionUID = 7336944010299293015L;

        public void flatMap(String value, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) {
         // normalize and split the line
         String[] tokens = value.toLowerCase().split("\\W+");
         // emit the pairs
         for (String token : tokens) {
            if (token.length() > 0) {
               out.collect(new Tuple2<>(token, 1));
            }
         }
      }
   }
}

这时候我们发现，导入的依赖上面eclipse提示找不到我们需要导入外部的flink库

添加外部库，从flink解压的文件夹lib文件夹下面添加所有的jar文件

这时候我们发现eclipse不报错了。

这时候我们需要把我们的应用导出

选择java下的JAR文件进行导出

选择下一步

在main类那里选择我们刚刚创建的应用

这时候运行flink执行刚刚的应用(输入文件，输出文件请对应自己的实际目录)

提示：需要在flink集群启动的情况下，运行下面命令，启动参考 Flink 设置安装一章


./bin/flink run /mnt/myweb/wordcount.jar --input README.txt --output output

这时候我们查看执行过后输出的文件，出现单词的统计情况