ElasticSearch 填充 - 菜鸟教程

填充

在本章中，让我们学习如何向Elasticsearch添加一些索引(index)，映射和数据。请注意，本教程中说明的示例中将使用其中的一些数据。

创建索引

您可以使用以下命令创建索引-

我们的教程使用curl请求工具或PostMan工具进行操作


curl -X PUT 'localhost:9200/weather'

响应

如果创建了索引，则可以看到以下输出-


{
    "acknowledged": true,
    "shards_acknowledged": true,
    "index": "school"
}

新增数据

Elasticsearch将存储我们添加到索引中的文档，如以下代码所示。给文档提供了一些ID，这些ID用于识别文档。

请求正文


curl -X POST 'localhost:9200/school/_doc/10' -H 'content-Type:application/json'  -d '
{
   "name":"Saint Paul School", 
   "description":"ICSE Afiliation",
   "street":"Dawarka", 
   "city":"Delhi", 
   "state":"Delhi", 
   "zip":"110075",
   "location":[28.5733056, 77.0122136], 
   "fees":5000,
   "tags":["Good Faculty", "Great Sports"], 
   "rating":"4.5"
}'

响应


{
    "_index": "school",
    "_type": "_doc",
    "_id": "10",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 0,
    "_primary_term": 1
}

在这里，我们添加了另一个类似的文档。


curl -X POST 'localhost:9200/school/_doc/16' -H 'content-Type:application/json'  -d
{
   "name":"Crescent School", "description":"State Board Affiliation",
   "street":"Tonk Road",
   "city":"Jaipur", "state":"RJ", "zip":"176114","location":[26.8535922,75.7923988],
   "fees":2500, "tags":["Well equipped labs"], "rating":"4.5"
}

响应


{
    "_index": "school",
    "_type": "_doc",
    "_id": "16",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 1,
        "failed": 0
    },
    "_seq_no": 1,
    "_primary_term": 1
}

这样，我们将在接下来的章节中继续添加工作所需的任何示例数据。

在Kibana中添加样本数据

Kibana是一个GUI驱动的工具，用于访问数据和创建可视化。在本节中，让我们了解如何向其中添加样本数据。启动kibana后，浏览器访问5601端口

在Kibana主页中，选择以下选项以添加示例eCommerce数据-

下一个屏幕将显示一些可视化效果和一个data add的按钮-

单击添加数据将显示以下屏幕，确认该数据已添加到名为eCommerce的索引中。