AWS - Lambda

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  简述

  AWS Lambda 是一种响应式云服务，它检查应用程序中的操作并通过部署用户定义的代码（称为functions. 它自动管理跨多个可用区的计算资源，并在触发新操作时对其进行扩展。

  AWS Lambda 支持用 Java、Python 和 Node.js 编写的代码，并且该服务可以使用 Amazon Linux 支持的语言（包括 Bash、Go 和 Ruby）启动进程。

  以下是使用 AWS Lambda 时的一些推荐技巧。

  • 以无状态风格编写您的 Lambda 函数代码。
  • 切勿在处理程序范围之外声明任何函数变量。
  • 确保有一组 +rxpermissions在您上传的 ZIP 中的文件上，以确保 Lambda 可以代表您执行代码。
  • 不再需要时删除旧的 Lambda 函数。
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  如何配置 AWS Lambda？

  请按照以下步骤首次配置 AWS Lambda。

  Step 1− 登录 AWS 账户。

  Step 2− 从 AWS 服务部分选择 Lambda。

  

  Step 3− 选择蓝图（可选）并单击跳过按钮。

  

  Step 4− 提供必要的详细信息以创建一个Lambda function如以下屏幕截图所示并粘贴将在 DynamoDB 中添加新项目时自动触发的 Node.js 代码。选择所有必需的权限。

  

  Step 5− 单击下一步按钮并验证您的详细信息。

  Step 6− 单击创建函数按钮。

  现在，当我们选择 Lambda 服务并选择 Event Sources 选项卡时，将没有记录。将至少一个源添加到 Lambda 函数以使其工作。在这里，我们向其中添加 DynamoDB 表。

  我们已经使用 DynamoDB 创建了一个表（我们将在 DynamoDB 章节中详细讨论）。

  Step 7− 选择流选项卡并将其与 Lambda 函数关联。

  

  您将在 Lambda 服务页面的事件源选项卡中看到此条目。

  Step 8− 在表中添加一些条目。添加并保存条目后，Lambda 服务应触发该函数。可以使用 Lambda 日志对其进行验证。

  Step 9− 要查看日志，请选择 Lambda 服务并单击监控选项卡。然后单击在 CloudWatch 中查看日志。

  
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  AWS Lambda 的优势

  以下是使用 Lambda 任务的一些好处 -

  • Lambda 任务不需要像 Amazon SWF 活动类型那样注册。
  • 我们可以使用您已经在工作流程中定义的任何现有 Lambda 函数。
  • Lambda 函数由 Amazon SWF 直接调用；无需设计程序来实现和执行它们。
  • Lambda 为我们提供了用于跟踪函数执行的指标和日志。
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  AWS Lambda 限制

  以下是 Lambda 限制的三种类型。

  油门限制

  限制为每个账户 100 个并发 Lambda 函数执行，并应用于同一区域内所有函数的总并发执行。

  计算函数并发执行次数的公式 =（函数执行的平均持续时间）X（AWS Lambda 处理的请求或事件数）。

  当达到节流限制时，它会返回一个节流错误，错误代码为 429。15-30 分钟后，您可以再次开始工作。可以通过联系 AWS 支持中心来增加限制。

  资源限制

  下表显示了 Lambda 函数的资源限制列表。

  资源	默认限制
  临时磁盘容量（“/tmp”空间）	512 MB
  文件描述符的数量	1,024
  进程数和线程数（合计）	1,024
  每个请求的最长执行时间	300 秒
  调用请求正文有效负载大小	6 MB
  调用响应体有效载荷大小	6 MB

  服务限制

  下表显示了部署 Lambda 函数的服务限制列表。

  物品	默认限制
  Lambda 函数部署包大小（.zip/.jar 文件）	50 MB
  您可以压缩到部署包中的代码/依赖项的大小（未压缩的 zip/jar 大小）	250 MB
  每个区域可以上传的所有部署包的总大小	1.5GB
  每个账户的计划事件源类型的唯一事件源数	50
  您可以连接到每个计划事件的唯一 Lambda 函数的数量	5

  有关最新更新的限制结构和更多信息，请访问 - https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/limits.html/